En Buk sabemos que interpretar los montos de un Recibo de nómina puede ser un desafío debido a las múltiples variables, normativas y fórmulas que participan mes a mes.
Para automatizar esta tarea y potenciar la autogestión de tu equipo, hemos desarrollado el Explicador de Recibo de nómina con IA. A través de esta herramienta interactiva, los administradores pueden consultar el desglose exacto de los conceptos calculados por el sistema directamente en lenguaje natural.
Requisitos previos
Antes de comenzar a utilizar esta funcionalidad, asegúrate de cumplir con las siguientes condiciones en tu plataforma:
- Perfiles autorizados: en esta etapa, el explicador está disponible exclusivamente para usuarios con perfil Administrador y permisos de Remuneraciones.
¿Cómo funciona el explicador en la plataforma?
Interacción mediante Chat (Buk AI)
También puedes interactuar mediante texto interactivo abriendo el componente lateral de Buk AI.
- Al iniciar la conversación en la pantalla del recibo, la IA adoptará automáticamente el rol de Persona Payroll, asumiendo el contexto completo del período seleccionado.
- Podrás realizar preguntas abiertas como "¿Cuál es el monto del sueldo en el recibo de nómina se la semana 06 que corresponde del 02 de febrero al 06 de febrero de 2026?"
La base de conocimientos de nuestra Inteligencia Artificial se alimenta directamente de las fórmulas lógicas de la aplicación. Nuestro asistente ya es capaz de interpretar los ítems de sistema, conceptos fijos, proporcionales y formulados más consultados por los equipos de remuneraciones, como por ejemplo: Sueldo Base (incluyendo proporciones por ausencias o atrasos), bonos, IMSS , Etc.
Consideraciones importantes y limitaciones
- Garantía de exactitud matemática: para resguardar la seguridad de la información, si la lógica interpretada por la IA llega a un resultado numérico que no coincide exactamente con el monto final reflejado en el recibo de nómina real de Buk, la plataforma omitirá la respuesta y te mostrará un mensaje indicando que el cálculo no puede ser explicado de manera automatizada. En estos casos, te sugerimos realizar la validación manual directamente con SAC o tu equipo de implementación.
- Manejo de ítems no soportados: si intentas consultar un ítem cuya metodología aritmética o de sistema aún no ha sido incorporada al árbol de conocimientos de Buk AI (como conceptos puramente históricos o lógicas transicionales muy particulares), el asistente te informará explícitamente que la línea no está soportada en este momento, evitando incurrir en suposiciones ficticias o alucinaciones.
- Privacidad de datos: los datos sensibles que se transmiten al motor de IA para estructurar el contexto de la respuesta viajan completamente enmascarados y truncados. El modelo procesa puramente valores numéricos, lógicas condicionales y nombres de conceptos configurados, asegurando que ningún dato de identidad personal o sensible del colaborador sea expuesto fuera de los entornos seguros de la plataforma.